Новости
2026-07-28 13:55

ИИ в учебном оборудовании: АИДТ предлагает разработать отраслевые принципы

Федеральный закон № 243-ФЗ сформировал правовую основу разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, но не установил специальных правил использования ИИ в учебном оборудовании и средствах обучения. АИДТ предлагает производителям и разработчикам совместно обсудить добровольные отраслевые принципы, опираясь на реальные продукты и опыт их эксплуатации. Первые результаты этой работы предполагается представить 17–19 ноября на УЧПРОМе-2026.

Что изменил новый закон

26 июля 2026 года опубликован Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
Закон вводит правовую рамку для разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, закрепляет основные понятия и принципы регулирования, определяет полномочия органов власти и предусматривает меры поддержки разработчиков суверенных и национальных моделей.
При этом специальные требования к применению искусственного интеллекта в учебном оборудовании, цифровых лабораториях, робототехнических комплексах, тренажёрах и образовательных платформах законом не устанавливаются.
Для производителей это означает, что общая правовая инфраструктура формируется, а многие прикладные вопросы ещё требуют профессионального обсуждения. В частности, предстоит определить, какие сведения об ИИ-функциональности целесообразно включать в описание продукта, как учитывать обработку данных детей, как разграничивать ответственность разработчика оборудования и поставщика внешней модели, а также что происходит с решением после обновления или прекращения работы цифрового сервиса.

Почему обычного описания продукта уже недостаточно

В учебной промышленности искусственный интеллект редко существует как самостоятельный объект. Чаще он встроен в более сложное решение: интерактивную панель, лабораторный комплекс, образовательного робота, тренажёр, систему диагностики или адаптивную платформу.
Для образовательной организации все компоненты такого решения образуют единый продукт. Заказчик оценивает не только оборудование и программное обеспечение, но и способность комплекса выполнять заявленную образовательную функцию в течение заявленного срока эксплуатации.
Возникают практические вопросы. Где обрабатываются данные — непосредственно на устройстве или во внешнем сервисе? Сохраняется ли работоспособность оборудования без подключения к облачной модели? Кто отвечает за изменение результатов после обновления алгоритма? Может ли педагог проверить или скорректировать автоматизированный вывод? Что произойдёт с уже поставленным оборудованием, если разработчик модели прекратит её поддержку?
Ответы могут влиять на проектирование, документацию, условия поставки, сервисное обслуживание и закупочную стоимость. Даже физически исправное оборудование рискует утратить часть заявленных функций при отключении внешнего сервиса. Обновление модели может изменить работу продукта уже после его передачи заказчику. При этом сведения, необходимые образовательной организации для оценки таких условий, сейчас раскрываются производителями в разном объёме.
Поэтому одного указания на наличие искусственного интеллекта в названии или рекламном описании продукта может быть недостаточно. Заказчику важно понимать, какую функцию выполняет ИИ и от каких технических условий зависит её сохранение.

Какие сведения целесообразно раскрывать

В качестве одного из инструментов АИДТ предлагает обсудить минимальный паспорт ИИ-функциональности — компактное описание, позволяющее сопоставлять решения без раскрытия исходного кода и коммерчески чувствительной информации.
В него могут войти пять групп сведений.
Первая — назначение функции. Производителю предлагается указывать, что именно делает система: распознаёт объекты, формирует рекомендации, адаптирует уровень сложности, оценивает действия пользователя, создаёт контент или управляет оборудованием. Отдельно может быть обозначено, влияет ли результат работы модели на оценивание, рекомендации или образовательную траекторию ребёнка.
Вторая — технологическая архитектура. Заказчику важно понимать тип используемой модели, место её размещения, необходимость постоянного подключения к интернету и степень зависимости продукта от внешнего поставщика.
Третья — данные. В описании целесообразно отражать категории собираемых сведений, место и срок их хранения, условия передачи третьим лицам, а также возможность работы без сохранения персональных данных. Особого внимания могут потребовать изображения, голос, поведенческие данные и результаты обучения детей.
Четвёртая — педагогический контроль. В проекте предлагается рассмотреть возможность проверки, изменения или отмены педагогом автоматизированного результата в случаях, когда он влияет на оценивание, рекомендации или образовательную траекторию.
Пятая — обновление и поддержка. В документации могут быть определены порядок обновления модели, влияние изменений на характеристики продукта, заявленный срок поддержки и перечень функций, которые сохранятся при прекращении работы внешнего сервиса.
Такой паспорт не заменит техническую документацию, оценку соответствия или исполнение требований законодательства о персональных данных. Его возможная задача — сформировать общий язык для производителя, заказчика, интегратора и образовательной организации.

Что предлагает разработать АИДТ

АИДТ предлагает обсудить подготовку проекта с рабочим названием «Принципы ответственного применения искусственного интеллекта в учебном оборудовании и средствах обучения».
Предполагается, что документ будет добровольным и ориентированным на практическую работу предприятий. Он не должен создавать новый административный барьер или подменять обязательные требования законодательства. Проект может предложить понятные подходы к описанию, поставке, эксплуатации и обновлению решений с ИИ-функциями.
В его структуру предлагается включить:
— классификацию ИИ-функций по назначению и возможным последствиям их применения;
— минимальный паспорт ИИ-функциональности;
— принципы работы с персональными и иными данными;
— подходы к педагогическому контролю;
— рекомендации по обновлению, технической поддержке и прекращению внешних сервисов;
— рекомендации для технической, эксплуатационной и договорной документации;
— особенности описания ИИ-функций при закупке учебного оборудования.
При подготовке проекта важно учитывать различия между технологиями. Распознавание лабораторного объекта, автоматическая настройка тренажёра и формирование рекомендации по образовательной траектории могут требовать разной глубины контроля. Значение имеет не только используемый алгоритм, но и характер решения, принимаемого на основании его работы.
Отдельного обсуждения требует подтверждение образовательной обоснованности таких функций. На начальном этапе речь может идти не об универсальном доказательстве эффективности любого ИИ-продукта, а о понятном описании педагогической задачи, условий применения и ожидаемого результата.

Почему инициатором выступает АИДТ

Ассоциация объединяет производителей продукции для детей и учебного оборудования, участвует в техническом регулировании, стандартизации, развитии требований к оснащению образовательных организаций и обсуждении практики государственных закупок.
В структуре АИДТ действуют Комитет производителей учебного оборудования и Комитет по государственным закупкам. Технический комитет по стандартизации ТК 181 ведёт работу над требованиями к продукции для детей, включая отдельные виды средств обучения.
Такой круг компетенций позволяет рассматривать применение искусственного интеллекта с нескольких позиций: архитектуры продукта, его безопасности, образовательного сценария, документации, закупки и эксплуатации. Для подготовки жизнеспособных принципов к обсуждению предлагается привлечь разработчиков, производителей, интеграторов, педагогов, заказчиков и профильных экспертов.

От продукта в каталоге — к отраслевому обсуждению

Основой будущего документа могут стать реальные продукты. Поэтому АИДТ предлагает компаниям представить конкретные ИИ-функции, технологические схемы и вопросы, возникшие при разработке, поставке или эксплуатации решений.
Продукты экспонентов, в которых используется искусственный интеллект, могут быть представлены в электронном каталоге УЧПРОМа в формате PDF и в открытом онлайн-каталоге на сайте съезда. В карточке продукта могут быть раскрыты назначение ИИ-функции, её технологическая основа, состав обрабатываемых данных, зависимость от внешних сервисов и условия обновления.
С согласия компании описание решения может быть рассмотрено в качестве продуктового сценария при подготовке проекта отраслевых принципов. Благодаря этому каталог сможет выполнять не только презентационную функцию, но и стать одним из источников практического материала для профессионального обсуждения.
Участие в подготовке принципов не связано с приобретением пакета экспонента. Направить продуктовый сценарий, вопрос или предложение могут все заинтересованные производители и разработчики. Публичное размещение карточек продукции в каталогах доступно участникам УЧПРОМа-2026, имеющим пакет офлайн- или онлайн-экспонента.

Что предполагается представить на УЧПРОМе-2026

IV Национальный съезд учебной промышленности «УЧПРОМ-2026» состоится 17–19 ноября 2026 года в Москве по адресу: ул. Оршанская, д. 3, Московский авиационный институт, Ивент-центр МАИ.
К началу съезда предлагается подготовить:
— первую редакцию структуры отраслевых принципов;
— проект минимального паспорта ИИ-функциональности;
— подборку продуктовых сценариев;
— реестр вопросов, требующих дальнейшего экспертного и правового обсуждения.
В рамках предлагаемой рабочей сессии положения проекта планируется рассмотреть на примере конкретных решений: интерактивных панелей, цифровых лабораторий, робототехнических комплексов, тренажёров, образовательных платформ и систем адаптивного обучения.
По итогам обсуждения предполагается сформировать реестр замечаний и предложений, который сможет стать основой следующей редакции проекта.

Как компании включиться в работу

Компания может направить:
— краткое описание продукта и его ИИ-функции;
— схему взаимодействия оборудования, программного обеспечения, модели и внешних сервисов;
— сведения об обрабатываемых данных и условиях их хранения;
— описание порядка обновления и технической поддержки;
— вопрос, возникший при разработке, поставке или эксплуатации;
— предложение к структуре будущего отраслевого документа.
Коммерчески чувствительную информацию не требуется включать в публичные материалы. Для экспертного рассмотрения достаточно сведений, позволяющих понять назначение функции, общую архитектуру решения и основные условия его эксплуатации.
Материалы для отраслевого проекта принимаются до 1 сентября 2026 года по адресу: network@acgi.ru.
После первичного рассмотрения продуктовые сценарии предполагается распределить по направлениям работы. Возможность публичного представления отдельных решений на рабочей сессии будет зависеть от утверждённой программы и технических условий площадки.
Принятие закона № 243-ФЗ создаёт новую правовую рамку для развития больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Для учебной промышленности это повод начать профессиональное обсуждение того, как ИИ-функции должны быть описаны в продукте, документации и условиях его жизненного цикла.
Чем больше в этой работе будет реальных сценариев, тем точнее проект сможет учитывать архитектуру российских решений, возможности предприятий и практику эксплуатации оборудования в школах, колледжах и организациях дополнительного образования.
НАПРАВИТЬ ПРОДУКТОВЫЙ СЦЕНАРИЙ
СТАТЬ ЭКСПОНЕНТОМ УЧПРОМА-2026
Документы и источники
· Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»
· Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ «О персональных данных»
· Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»
· Официальный сайт IV Национального съезда учебной промышленности
Изображение сгенерировано ИИ